Super Agent
Super Agent 是 MuleRun 的核心入口，主打"白领工作的自动化"。和传统问答式 AI 助手不同，它能调用浏览器、编辑器、图像生成、数据库等多种工具，把整个任务从拆解到交付一并完成。
适合做什么？
- 信息整理、研究、总结、报告撰写。
- 文案、邮件、方案、PPT、PDF 总结。
- 数据分析、股票/加密货币研究、电商/竞品研究。
- 生成图片、视频、网页、落地页、小游戏、个人作品集。
- 结合 MuleRun Computer 完成长时间运行的自动化工作流。
任务（Task / Session）是什么？
一次完整的对话就是一个 Task（也称 Session）。你提一个需求，Agent 围绕这个目标完成全过程，整个会话即为一个 Task。
侧边栏 Your Tasks 会按 Today / Yesterday / Previous 7 Days 分组展示历史任务，支持：
- 快捷键
⌘K/Ctrl+K新建任务。 - Pin 置顶常用任务。
- 删除不再需要的任务。
消息排队（Queue）
Agent 还在执行上一条消息时，你可以继续输入新消息，系统会排队依次处理（有上限）。无需等待 Agent 当前回合完全结束。
暂停 / 恢复 / 停止 / 重跑
- Stop Generation：随时停止当前生成。
- Pause / Resume：长任务可以暂停，下次从断点继续（Session Resume）。
- Rerun：被意外终止的任务可以一键重跑。
默认使用什么模型？
MuleRun 默认使用能力较强的大模型来提供理解和生成能力。具体模型名称当前不公开。
能否自己选择模型供应商？
当前不支持用户自行切换模型供应商。请使用系统当前提供的模型能力。
如何减少 Credits 消耗？
- 避免在一个超长对话中无限追加任务。
- 每个阶段结束后，让 Agent 总结 3-5 个关键结论。
- 开新对话时只提供必要背景。
- 一次只提出一个清晰目标。
- 避免提供不必要的大段上下文或重复文件。
如何在新对话中继续旧上下文？
打开旧对话，点击右上角分享，复制分享链接，并把该链接粘贴到新对话中。
怎样反馈 Agent 的回答质量？
每条 Agent 回复下方都有星级评分入口。打低分时可以选择具体维度：UI 有问题、Agent 卡住、过度拒答、没按要求做、事实错误、回答不完整、成本太高、不当内容等，并补充描述。这些反馈会直接帮助 MuleRun 改进。